はい、ごめんください。Microsoft Clarity（クラリティ）大好きコスギです。
この記事は Ihab Rizk さんによって書かれた Microsoft 社の公式記事を和訳しつつ、私の考えなども入れたものです（和訳公開の許可を得ています）。ノイズなく読みたい方は以下からどうぞ。
以下に、要点を3行で。
- AIボットのアクセスが「見える化」できるようになりました（AI Bot Activity）
- ボットのアクセスは「ノイズ」から「判断材料」へ
- 利用はCDN連携が必要、WordPress ならプラグインを入れるだけ
Microsoft Clarity での AI Bot Activity：AI が実際にどのようにサイトにアクセスしているかを見る
従来の解析ツールでは、人間のユーザーがサイト上で何をしたか（クリック位置、スクロール位置、コンバージョンなど）だけが見えていました。しかし、今や大量に発生しているAIシステムや自動化されたエージェントによるアクセスは、ほとんど可視化されていませんでした。
これらのAIシステムやクローラーはページを読み込み、リソースを取得し、継続的にサイトを訪問します。このようなアクセスはインフラ負荷に影響するだけでなく、コンテンツがAIによってどのように要約・引用・表示されるかにも関わってきます。つまり、ユーザーが情報を発見する方法そのものに影響を与える可能性があるのです。しかし、従来の分析ツールではこれらを捉えることができませんでした。
そこで Microsoft は AI Bot Activity（AIボットアクティビティ） を Clarity に導入し、これらのアクセスを「見える化」できるようにしました。
コスギ注
アクセスの負荷分散を必要とするほどのサイトなら、ボットアクセスの量は無視できません。とはいえ小規模なサイトでも、「検索クローラーが理解しやすい構造にしましょう」とか「人間以外のアクセスはノイズなので排除しましょう」くらいは言われていたものです。要するに、それほど注目されていませんでした。
ですが、AI時代に突入した昨今、AIに引用されることで得られるメリットが無視できなくなってきたわけですね。だから対応しましたよ、という話です。
AI時代にボットの活動が重要な理由
かつてクローリングといえば、主に検索エンジンがインデックス作成のためにコンテンツを収集することを意味していました。
しかし現在、ボットによるクローリングは、コンテンツがAIシステムによって後でどのように使われるか（要約、引用、AIアシスタントでの表示など）を示す最も早い段階で観測できるシグナルとなっています。従来のクローラーとは異なり、AIシステムは複数のプラットフォームにわたって大量かつ継続的にコンテンツにアクセスします。
これにより、事業主やサイト運営者には新たな疑問が生まれます。
- どのシステムが自社のコンテンツにアクセスしているのか？
- このボットによるアクセスは価値あるものか、それとも単なる負荷なのか？
- どのページが最も頻繁にアクセスされているのか？
- （エージェントなどによる）自動化されたアクセスは、将来の表示・エンゲージメントにどう関係するのか？
こうした疑問には、アクセスそのものを測定できないと答えようがありません。Bot Activity は推測に頼らず、これらの動きを把握できるよう設計されています。
コスギ注
背景はリード文とほぼ同じです。そして提示されている「新たな疑問」に答えるべく Microsoft Clarity の Bot Activity を設計しました、と読んでも良いと思います。
いわゆる、GEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）とかLLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）とかAIO（Artificial Intelligence Optimization：人工知能最適化）とか言われていることができるといいよね、という話ですね。個人的には「AIO」推し。AIって入っているからわかりやすい分、視野が狭くなりがちでもあるんですが。
AIアクセスの可視性を新たなレベルへ
AI Bot Activity は、認証済みボットがコンテンツにどのようにアクセスしているかを明らかにします。クローラーのトラフィックをノイズとして無視するのではなく、Clarity はそれを測定・分析可能なデータに変えます。
AI Bot Activity で確認できること：
- どの AI システム／プラットフォームがサイトへアクセスしているか
- どれくらいの頻度・規模でクロールしているか
- 最も自動化されたアクセスが多いページ、パス、リソースはどこか
これは推測やモデル化に基づくものではありません。AI Bot Activity は、CDN連携を通じて収集された実際のサーバーサイドログを利用しており、クライアントサイドのアナリティクスでは取得できないデータです。
その結果、インフラに実際に到達しているリクエストに基づいた、信頼性の高い自動アクセスの全体像を把握できます。
コスギ注
GA4 も Microsoft Clarity も基本はウェブビーコン型（ホームページにタグを埋め込んで情報を取得するタイプ）なんですが、元々アクセス解析ツールはサーバーログ型（主に異常を検知するために取得しているアクセスログを分析するタイプ）から始まってるんですよね。
本文で言われている「クライアントサイドのアナリティクス」がウェブビーコン型なんですが、サーバーログ型と比べて不安定なところがあります。それをサーバーのログを用いて補完するのがハイブリッド型。
今回の機能は、Microsoft Clarity もハイブリッドにしていく一歩という印象です。データを AI 連携するとはいえ、無料で使えるのは資本力の違いですねえ……
AI Bot Activity で確認できること
Clarity の Crawling Activity（日本語では「AIの可視性」）ダッシュボードでは、以下を確認できます。
- AI クロールリクエストの割合
人間のトラフィックを含む全リクエストに対して、AI ボットが占める割合 - 目的別ボット活動
アクセスしたボットを主な用途（検索インデックス用、AI学習用など）別にグループ化 - オペレーター別リクエスト
どのプラットフォーム／組織がどれだけアクセスしているか - パス別リクエスト
自動化されたシステムが頻繁にアクセスしているページやリソース
これらにより、単なるノイズだったボットのアクセスを、測定可能なオーディエンスとして理解できるようになります。
- のちほど具体的な画面を用いた記事も公開します。
コスギ注
もう少し具体的に、ダッシュボードの画面に合わせて説明します。実装できてから確認してみてください。
- AI クロールリクエストの割合
→ これは3つのカードのうち左にある「ボット演算子」の「AI 要求」の割合を示しています。ウチのサイトなら 4.37％ です……こんなにあったんか。内訳もわかりますね。 - オペレーター別リクエスト
→ 左のカード「ボット演算子」それぞれを示しています。具体的な内訳もわかりますよ。ウチは Anthropic（Claude）全然来てないですね…… - 目的別ボット活動
→ これは真ん中のカードの「ボット アクティビティ」です。どんな目的でボットアクセスがあるのかを把握できます。ウチは「AI Assistant」が多いのでユーザーのリクエストに応じるケースが多そうです。「ChatGPT-User」とも同じ数値ですし。 - パス別リクエスト
→ 右のカードの「パス要求」です。自動化されたシステム（エージェントなど）にアクセスされているページがわかります。どうでしょうね、SEOの結果と大差ないのではないでしょうか。
なお、公式記事では「オペレーター別リクエスト」が3つめになってますが、左のカードの話なので2つめで説明しました。また、わかりやすくダッシュボードは「AI bot」に絞り込んでいます。
実際のサーバーサイドデータに基づく設計
AI Bot Activityの特徴は、その背後にあるデータにあります。
クライアントサイドのスクリプトや推測に頼るのではなく、接続されたCDNからのサーバーサイドログを使用して、高精度でクローラーの動作を識別します。これにより、オペレーター、目的、リクエストパターンごとに信頼性の高い分類が可能になります。
その結果、自動化システムがコンテンツにどうアクセスしているかを、より明確かつ正確に把握できます。
コスギ注
ここは裏でどうなっているかという話なので、よくわからない人は「なるほどわかった（わからん）」くらいで問題ありません。
少し専門的な話になります。
一般的なアクセス解析ツール（GA4 など）は、ブラウザ上で実行される JavaScript（ウェブビーコン）を通じてユーザーの行動を取得します。そのため、JavaScript を実行しないボットやAIクローラーのアクセスは原則として計測できません（これにより、ノイズが省かれていたメリットもありました）。
一方で、サーバーログ型のツールは、人間・ボット・AIを含むすべてのアクセスログが残ります。
イメージとしては、「店内の防犯カメラ（JS）」ではなく、「建物の正面ゲートの入退館記録（サーバーログ）」を見る感じ……わかります？
Clarity の Bot Activity はこの入退館記録を保持しているCDNというシステムと連携することで、具体的にAIやボットのアクセスを監視できるよ、ということですね。
なお、WordPress のプラグインなら無料で実施できますが、CDNを使う場合は有料になることが多いです。以下の記事（英語）で費用感について言及されています。田中さん、ご指摘ありがとうございます！
盲点から情報に基づいた意思決定へ
AI Bot Activity 自体は、ボットのアクセスをブロックしたり制御したりする機能ではありません。代わりに、次のような意思決定のための情報として活用できます。
- パフォーマンスとインフラの計画
- クロールポリシーとアクセス戦略の策定
- コンテンツの優先順位づけと最適化
- 自動化されたアクセスのコストと影響の評価
可視化されたデータに基づき、推測ではなくデータに基づく意思決定が可能になります。
コスギ注
ここで言われているのは「直帰率がわかるようになりました！」と同じようなものです。つまり、「直帰率がわかるようになったので、○○という施策が効果的です！」とは言われていません。
あくまで、使える判断材料が増えたよ、というものです。まだβ版なので、これからどんな施策が提案されるかは Clarity が内包しているAIが関わってくるのではないでしょうか。AIのアクセスをAIが分析する時代か……
AI Bot Activity をはじめる
AI Bot Activity は、Microsoft Clarity の ダッシュボード → AIの可視性（AI Visibility）から「AI Bot Activity」として利用できます。
機能を有効にするには、プロジェクト設定の AI Visibility セクションで対応する CDN を接続します。サポートされている CDN は Fastly、Amazon CloudFront、Cloudflare などです。
WordPress サイトで最新版の Clarity プラグインを利用している場合は、自動的に機能が有効になります。古いプラグインを使っている場合は更新が必要です。
- 注釈：具体的には公式ドキュメントを参照してください。のちほど具体的な画面を用いた記事も公開します。
コスギ注
CDNがいるのか〜……と思っていたんですが、WordPress で Microsoft Clarity のプラグインを使っているならCDNに WordPress を選べるので、拍子抜けするくらいカンタンに使えてしまいました。厳密にCDNではないけれど、何らかのフックを使っているのかも？
ですが私、Google タグマネージャーで Clarity を導入してるんですよね。試しにプラグインも入れてみたんです。つまり、タグが重複している状態。そしたら、データの重複もなく動いているようなんです。ユーザーIDでデータの重複を回避している……？
カスタムタグを使用したり、GDPRに対応したりする想定がなければ、プラグインオンリーが安全だと思います。
これは始まりに過ぎない
AI Bot Activity は Microsoft Clarity の AI 可視化機能の第一歩です。
今後、より深いインサイトや関連性の高い指標を追加し、事業主やマーケティングチームが自動化されたアクセスをより深く理解できるよう進化していきます。
余談：AI Bot Activity は AI を使う人に思いを馳せられるツール
ここからは私の感想です。
今回紹介した AI Bot Activity は、「AI向けに何をすればいいのか」を教えてくれるツールではありません。ですが、AIを使う人のことを考えるための材料にはなります。
いま巷では、「AIに読まれないサイトはアブナイ！」「AIに紹介されるかどうかが重要だ！」といった煽りも散見されます。冷静に考えたら、んなわけあるかい（アブナイって、いつ何がどうなるって？）と思いますが、わからなければ不安になりますよね。
そもそも、AIに読まれる前に人に読まれていないサイトも少なくありませんし、「誰の、どんなときに、どんな価値を提供しているのか」を言葉にできていないままでは、AIの話だけが先行してしまいます。これは、本末転倒です。
AI Bot Activity で現状把握しておくことは重要ですが、これを見て「AIからアクセスされていない！ヤバい！」と焦る必要はありません。業界の基準も示されていないので、「今、ウチはこうなんだな」と把握するだけで十分です。
Microsoft 公式でも「これは始まりに過ぎない（This Is Just the Beginning）」とあるとおり、これからなんです。見えないものまで見えたつもりになると、かえって判断を誤ります。過剰な期待をする前に、まずは人を見ましょう。
これまでの情報の流れは
人 → ウェブ → ビジネス → 人
だったのが、これからもっと
人 → AI → ウェブ → ビジネス → 人
になっていくでしょう。CtoC から BtoB が生まれた過程を考えたら、人の存在そのものが見えにくくなるのは自然な流れかもしれません。
ですがビジネスをする限り、その先には必ず人がいて、社会があると思うんです。AIを意識することは、その前提を忘れるためではなく、むしろ「誰に、どんな価値を届けているのか」を問い直すためのきっかけだと、私は思います。
何でもかんでも可視化されると、目を背けたくなることもありますが、想定が通用しなかったときこそ面白いんじゃないでしょうかね。
